AI变革接下来往哪里去？从CES到达沃斯，AI变革的兵锋所向、红利多大、周期多久，正在被思考、被讨论。热议背后，基本共识已经形成——这是一轮全新的技术革命。突破性技术、市场需求、社会接受程度以及全球创新环境等基本条件均已具备，时代的齿轮悄然转动。但问题是红利规模多大？周期延续多久？尚未形成共识。科技巨头、初创新星都在“摸着石头过河”。

国内外大模型趋势，吹过搜索引擎、办公软件、智能终端，从软件走向硬件；芯片、算力基础设施、云服务风起云涌。看似毫无规律的动向下，是各家趋于一致的底层逻辑：全栈智能。

So…Why？为什么全栈智能，能够成为诸多不确定中，巨头之间默契达成的一致战略？而这些阵营，有一个熟悉的中国面孔——联想，为什么会身处其中？为什么要做全栈智能？来到问题本身，全栈智能是什么？

全栈的概念源自软件开发中的全栈工程师，指具备开发、设计、部署整个应用程序技术栈的工程师。延伸到AI领域，全栈智能一般指企业团队具备跨足整个技术栈的能力，涵盖从底层基础设施到应用层的全方位AI技术知识和能力。如果企业要做全栈智能，将需要以全局性思维展开技术布局、进行长期积累，同时搭建底层基础设施、积极探索技术应用落地。这对企业的技术、资金、人才、战略都构成考验。成败与否直接关乎企业能否抓住技术革命浪潮。联想集团执行副总裁、中国区总裁刘军在近期接受采访时就提到，联想面对每一次技术革命带来的产业发展机遇，都是“战战兢兢把握”。

如此耗时耗力，还要承担风险，为什么还要做？

直接间接、宏观微观，四方面因素影响。

从最底层来看，这是AI技术发展提出的要求。

当下正处于人工智能技术发展走向通用、大众、全社会的关键历史节点。以ChatGPT为代表的大模型是第一代强AI、通用AI。它不同于第一代知识驱动模型和第二代数据驱动模型。后两者都只能在特定领域利用特定模型完成特定任务，被称为弱AI、专用AI。

凭借强大的生成能力、迁移能力和交互能力，大模型可以在开域利用通用模型生成多样性的、连贯的、类似人类表达的文本。同时因为是强AI，ChatGPT使用门槛几乎为零。普通人通过聊天对话形式，即可使用最先进AI能力。这种前所未有的破圈效应，倒逼AI行业领域需要快速构建全栈能力，才足以支撑起全社会量级的AI需求。

进一步来看行业内，本身就有建设全栈智能的诉求。这场技术革命从一开始就是一场全栈革命。

大模型技术目前还在快速迭代发展中，想要在更短时间内变更强，构建高效的数据闭环尤为重要。当下诸多大模型厂商都是一边升级模型能力，一边探索拓展应用场景。核心目的就是希望能通过实际落地反馈，更有针对性提升模型能力，提升企业竞争力。这种并驾齐驱的模式，往往需要企业具备全栈能力，而且是全栈智能能力。

比如计算基础设施方面，大模型训练不能再使用以往“粗放炼丹”策略。它不仅需要庞大计算集群作为基础，还要构建先进训练部署系统，减少断点、提高效率、降低资源浪费。AI Infra（人工智能基础框架技术）实力也一度成为大模型公司标榜自身实力的代名词。

以及应用方面，大模型的技术落地逐渐从软件层深化到硬件层。大模型将如何重塑终端？怎样可以更好做适配？也需要数据闭环、全栈能力作为支撑。

再聚焦到企业自身，布局全栈智能本身也符合其自身发展需求。

每一次技术浪潮，都能为人类社会带来一段加速发展的黄金时代。谁能更早、更快、更稳立于浪潮之巅，谁便能更大化享受时代红利。角逐之中，不乏异军突起的黑马，但更稳操胜券的往往是资源积累雄厚、技术能力全栈、创新基因融入血脉的资深玩家。更何况AI引发的技术革命，不仅推进速度快，而且趋势变化复杂。23年上半年，趋势的风向还聚焦在搜索引擎、办公工具等软件方向；下半年，大模型终端落地异军突起，手机、PC、新型终端纷纷加入战局；再到2024年，可预见的趋势有Agent、具身智能等等。想要把握住如此多方向，全栈智能布局是摆在企业面前最直接的答案。

更关键的，全栈布局能带来全栈红利。

最后，全栈智能布局也符合宏观战略要求。

大模型技术不仅创新快、应用渗透强，国际竞争也异常激烈。这股燎原之势从硅谷点燃，最先烧向大洋彼岸，之后逐渐蔓延至欧洲、中东、印度等，目前已经形成全球范围内的科技革命。目前我国处在趋势中的第一梯队，在“算力硬件+AI框架+大模型”的人工智能“根技术”方面夯实技术底座。

但面对的形势依然严峻。正如工业革命起源于英国，但真正的巅峰发生于美国。当下我们也处于技术革命兴起时期，真正的产品革命、规模化生产革命还未到来，而后者才是带来深刻变革的关键。因此国内迫切需要有企业站出来，构建全栈智能。

现在重新审视最初的问题，全栈智能布局何以成为共识？

答案已经明了——它符合自上而下的发展需求。技术想要更快迭代，需要完善全链条能力；企业想要引领趋势，需要构建完整技术布局、内部正向循环；产业想要产生变革，需要有技能树完整的“霸主”带来“头雁效应”……

不过回到具体层面，该怎么做？还得看AI技术革命的实际参与者们如何行动。

可预见的答案有算力基础设施、算法和基于大数据算法所形成的智能解决方案与服务等方面。但随着趋势发展，AI红利正在逐渐从软件层发展至硬件层。过去一段时间来，手机、PC、新型终端都在纷纷内嵌AI大模型。因此在全栈智能布局中，终端部分也不容忽视，甚至是至关重要的一部分。这些和联想的全栈智能战略都有所对应。

2017年，联想围绕“端-边-云-网-智”新IT架构的“擎天”智能IT引擎，展开全栈智能落地。2023年8月，在大模型趋势下这一战略正式对外发布，并向外界进行深入解读。联想将全栈智能布局主要分为三方面：

• AI内嵌的智能终端
• AI导向的基础设施
• AI原生的方案服

联想认为三者之间的关系中，AI内嵌的智能终端就是“赛车”，AI导向的基础设施是重要的“赛道”，而要实现智能化变革，顺利到达目的地，离不开AI原生的方案服务支持。

近期联想率先掀起AI PC趋势，正是联想全栈智能战略的具象化实例。联想认为，AI PC是未来10年AI普惠的终极载体。2024年是AI PC元年，这一年中要让每个人可以拥有专属的个人AI助理。以“一体多端”为战略布局，联想在大模型趋势下发布十余款AI PC，并在CES大展上展出几十款非PC终端产品，强调AI内嵌终端的品类丰富性。

能够快速跟进趋势带来实际落地产品，并给出行业定义。这一方面得益于联想的终端行业龙头身份。如今，联想已经形成了全面且强大的“端产品”布局，全球PC第一、全球平板电脑前三、全球手机第七等。

另一方面，联想丰富的AI解决方案服务经验和扎实的基础设施，也为此提供了保障。

其中，AI导向的基础设施是指算力建设。

在大模型趋势中，充足算力是推进技术趋势、企业在竞争中保持领先身位的必要前提。尤其在大模型趋势走向终端后，未来数以亿计的设备运行云端大模型，“算力问题如何平衡”决定了大模型终端设备最终能走多远。联想作为算力厂商，已经有30余年的服务器研发经验，给整体全栈智能战略提供重要底层保障。它已构建全面的产品线，覆盖通用、AI服务器、AI存储、高性能计算等；还在建设智算中心时研发了异构智算平台。

大模型趋势到来后，联想推出全新服务器品牌“联想问天”。它在传统形态服务器基础上，还专为中国客户在高性能计算、人工智能、海量数据等特定场景打造多种目标任务型服务器。去年8月至今，联想已陆续发布多款训练、推理及训推一体AI服务器、边缘AI服务器等；上个季度联想存储跃升全球前三。如排名中国高校高性能计算榜首的“思源一号”、西北最大公共算力平台“紫金云公共算力中心”都是基于联想服务器打造。

在全栈智能布局中，AI原生的方案服务是智慧解决方案和应用的核心体现。

联想刘军强调，联想不会做通用大模型，而是与产业伙伴合作基于现有的通用大模型进行二次深度开发，完成对个人大模型和企业大模型的构建。

目前，联想构建了以企业大模型驱动的、AI算力为支撑的企业解决方案和服务，为企业搭建技术中台、通用业务中台，提供全栈全周期AI原生方案服务。全服务周期中，核心产品工具即平台（PaaS）都基于联想自研的技术。

如上三大AI板块的战略部署+AI解决方案与服务提供商的全新定位，构成了联想全栈智能布局的基本全貌。截至目前，联想全栈智能战略正式发布已有半年，给产业带来的影响已经初露端倪。23年8月，联想就明确提出中国正加速形成一个独立的AI生态，并将呈现三大特征：终端拥有超级智能、混合架构计算、AI将在全行业场景应用，下半年趋势的发生逐一验证了这些判断。

最近联想还联合IDC共同发布《AI PC产业（中国）白皮书》，在AI PC趋势兴起之初，便为AI PC进行下定义，并明确AI PC的产业生态，以及给出市场预测。可以预见的是，在全栈智能布局的战略下，随着AI技术革命继续发生，联想能给行业带来的影响还会继续加深。而它所产生的影响，也代表了全栈智能带来的影响。

大模型时代，需要全栈智能

比尔·盖茨在年度公开信中写道：“2023让我们窥见了AI将如何重塑未来。”

ChatGPT横空出世，让AI如此真实地与每一个人产生联系。紧随其后的大模型终端趋势、Agent趋势，让这种关系变得更加紧密。IDC报告显示，2023年下半年以来，越来越多的厂商开始更新升级生成式 AI 的相关产品，并加速将产品推向市场。生成式AI已进入行业探索爆发期。尽管AI如何重塑未来的路径还不能确定，但被AI重塑后的未来会是什么样子，现在已经有了初步答案——AI全面普惠。具象化来看，就是让每个人、每个企业都能自如使用先进AI。好比工业革命给生产者送去机器、互联网革命让每个人都能使用电脑与网络，AI技术革命就是让AI成为即取即用的工具。它可以帮助提升生产效率，也可以提供情感陪伴，还能具身化直接服务于人类。

但从畅想回归到现实，如何做才能更快走入智能时代？

AI技术革命的推进，先进算法是最基本要求，它是一切的出发点。算力网络是底层支撑，是AI普惠社会的基石，也是让AI服务流向千行万业、千家万户的基础。智能终端是AI的载体，服务方案是AI普惠社会的加速器……想要真正进入智能化社会，搭建起一套足够强大完善的基座，成为必须前提。

由此，全栈智能不仅成为应对技术发展、市场需求、企业发展、宏观战略的有效解，也是时代发展的必然产物。

全球科技巨头纷纷布局全栈智能，这是对这一判断的印证。2017年开始践行全栈智能战略的联想作为其中代表，也恰好踩中了趋势，成为推动时代齿轮的一员。

未来，相信像联想这样率先用全栈智能去解决AI时代的现有问题，并且积极应对未来的不确定性的方法将会受到更多认可。这种战略路径也会被更多具备全栈能力的科技巨头所采用，亦或是与合作伙伴达成某种合作，最终形成全栈发展的模式。

2024年开始，大模型趋势将会变得更加复杂，新的机遇也正在酝酿。

全行业都身处于巨大的兴奋和焦虑之中，如今，随着类似联想全栈智能战略共识的达成，这种焦虑可能得以部分消解。

全栈布局、全栈创新，在AI技术革命中的影响，也才刚刚开始。

▲文章来源于：量子位

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